人工智能技术的迅猛发展正在重塑全球学术研究格局，人工智能作为一项具有强大数据处理和分析能力的技术工具，在哲学社会科学领域展现出广阔的应用前景。中国哲学社会科学长期以来注重理论构建与实证研究，人工智能的引入为学科研究提供了数智化转型的新路径。然而，技术应用的普及也带来了技术门槛、数据隐私和伦理价值等挑战。

为抓住机遇，也应对挑战，哲学社会科学需要采取积极措施。特别是哲学社会科学知识数据库的建设需以技术为翼、以问题为锚，要借助AI技术提升效率，更需坚守学科主体性，避免陷入“技术决定论”陷阱。

首先，加强技术培训与跨学科人才培养。高校和科研机构应定期举办人工智能技术培训课程，提升研究者的技术素养。例如，中国社会科学院开设了“人工智能与社会科学研究”系列课程，吸引大量研究者参与。同时，设立跨学科研究项目，推动哲学社会科学与人工智能技术的深度融合。清华大学设立了“人工智能与社会治理”专项研究基金，支持跨学科团队开展相关研究。

其次，建立各学科专题知识数据库。应对人工智能技术浪潮，哲学社会科学研究单位需通过构建专题知识数据库，实现知识资源的系统化整合与智能化应用。顶层设计要以国家战略为导向，明确哲学社会科学知识数据库服务大局建设定位。建议将马克思主义理论作为核心框架，整合中华优秀传统文化、中国特色社会主义实践成果及国际前沿理论资源，通过各学科知识库和“中国实践案例库”“传统文化思想库”等特色模块形成中国特色自主体系；在数据整合上，通过引入大模型的自然语言处理能力，开发智能问答、文献摘要生成、理论关联分析等功能，通过跨学科技术协作，联合计算机科学、数据科学团队，开发面向社科研究的专用工具链，构建多源异构数据的协同机制；在机制保障上开展知识产权与数据确权研究，探索“先使用后付费”“赋权+收益共享”等机制，平衡科研人员、机构与社会公众的权益，同时建立以“创新能力+实践贡献”为导向的评价标准，鼓励学者参与数据库建设，并将其成果纳入职称评审与科研考核体系，构建开放共享与权益平衡的生态；在应用场景上，通过数据库的智能检索与知识推理功能，辅助学者快速定位理论空白，生成跨学科研究假设，也可将数据库应用于基层治理、文化遗产保护等领域，让文化与科技融合更好服务学术创新与社会治理。

再次，完善数据隐私与安全保护机制。制定明确的数据安全政策，规范数据收集、存储和使用。例如，国家社会科学基金会发布了《哲学社会科学研究数据管理办法》，明确数据安全要求。此外，采用加密技术对敏感数据进行处理和保护，防止数据泄露。某研究机构在分析数据时，采用区块链技术进行加密，有效保障了数据安全。

最后，深化技术伦理与人文价值研究。制定人工智能在哲学社会科学中的应用伦理准则，明确技术应用的伦理要求。中国社会科学院发布了《人工智能技术应用伦理指南》，为相关研究提供伦理规范。同时，对人工智能应用可能带来的社会影响进行评估，及时发现并解决潜在问题。某智库在舆情分析前进行了社会影响评估，避免了潜在风险。

【作者系湖南省社会科学院（湖南省人民政府发展研究中心）党组成员、副院长（副主任）、研究员】